白雪公主和白马王子的故事

在很久很久以前，有一位美丽的白雪公主，她有一头乌黑的长发、圆圆的脸蛋、明亮的眼睛、弯弯的眉毛和苗条的身体。白雪公主住在城堡里面，过着幸福快乐的生活。白雪公主有七个好朋友，他们是七个小矮人，小矮人住在城堡附近的小森林里面，过着无忧无虑的生活。小森林里面有各种各样的动物和植物，有小松鼠、小考拉、小袋鼠、小熊猫、小鼹鼠、小河马、小企鹅等等等，还有松树、柳树、银杏树、橡树、枫树和果树。白雪公主经常和小矮人一起到小森林里面玩耍，他们在小森林里能看见美丽的草地、潺潺的小溪、美丽的彩虹，还可以看日出和日落，他们玩得非常开心。

有一天，城堡里面来了一个可怕的巫师，他把白雪公主的爸爸妈妈抓起来了，并且还给白雪公主施了一个魔咒：让白雪公主永远地睡着醒不过来，除非有一天白雪公主遇到一个真正爱着她的王子，她才能醒过来。七个小矮人把白雪公主偷偷带出了城堡，来到了小森林。那个巫师追赶着他们来到小森林，不过巫师不敢靠近小森林，因为小森林里也有小矮人的魔法，邪恶的巫师不能进入小森林。于是，这个巫师在小森林的周边也施了魔咒，让小森林看起来很可怕，这样就没有人敢靠近小森林，他要永远困住白雪公主。

小矮人们在小森林给白雪公主建了一个别墅，并且精心地照顾白雪公主，他们希望有一天白雪公主能够遇到爱着她的王子，这样她就可以醒过来了。终于有一天，有一位来着东方的英俊王子，他骑着白色的骏马来到了小森林，他叫白马王子。他很久以前就听说这里有一座美丽的小森林，所以他决定要冒一次险，去探索这个小森林。经过一番努力，白马王子进入了森林，他被小森林迷住了，这是他见过的最美丽的森林。他来到了小别墅，看见里面睡着以为美丽的姑娘，他说这是我遇到的最美丽的一位姑娘。

白马王子爱上了白雪公主，七个小矮人把白雪公主的遭遇告诉了白马王子，于是白马王子在白雪公主的额头轻轻地亲了一个吻，白雪公主醒过来了。白马王子带着白雪公主和七个小矮人回到了城堡，打败了巫师，救出了白雪公主的爸爸和妈妈。从此以后，白雪公主和白马王子过上了幸福快乐的生活。

去年给自己定了一个目标，一年时间考过4个7，但到现在分数只有：听7，说5.5，读6，写7，总分6.5。这个分数还不能达到澳洲最低要求，但幸运的是，过了新西兰的最低要求，而且我们的打分足够新西兰的分数了。

爱人不想考虑新西兰，但她也不完全反对，毕竟如果真的走移民这条路，新西兰是保底选择。而我会继续考，努力达到7，最少要达到4个6.5，总分7。

这段时间，爱人通过了职业评估，而我打算在努力到年底，争取过了这个考试再做职业评估，不过在这之前找了三家公司开了推荐信和工作证明，我们的移民之剑发出去了。

转自水木社区的帖子。

PS：作为一个也是从大山里出来，定居北京的游子，这篇文章道出了我前几年的纠结和现在的心态。其实真的是，只要爸爸妈妈健康快乐就好。

年前我匆匆回了一趟西北老家，因为儿子年幼，不方便在严冬季节从南方带到北方去过年，所以我只能一个人回去。
踏进老屋，看到父亲正蹲在火炉前烤火，手里端着他那杆一尺来长的旱烟斗，一边吧嗒吧嗒地抽烟，一边往炉子里添柴火，有点儿“满面尘灰烟火色，两鬓苍苍十指黑”的感觉，身上的衣服也不干净，脚上还蹬着一双夏天的凉鞋，他把这鞋子当拖鞋穿，冬日里没事不用出门，穿简单的鞋子方便上下炕。母亲穿着臃肿的棉衣，圆得像个棉花球，外面罩着一件穿了很多年的罩衣，裤子比较窄小，上身的大衬托得下身看起来更小，总体看起来很不协调，裤子的两个膝盖处有两大块没有拍干净的黄土，显得邋遢。
这就是我的父亲母亲。十多年来，为了改变他们落后的形象，我费尽心力，衣服买了很多，但他们就独爱那几件旧衣服，新衣服大多压箱底了。他们每次拿到我买的新衣服，都碎碎念着：“浪费了，老了，不需要这么多了。”感觉接受一点儿好的东西就很有心理压力一样。不光穿衣服，生活的方方面面都如此。
他们的这种形象，搁几年前，我会有不悦，甚至会指责他们，但现在我不会了。不仅是因为他们已年近75岁，恐怕更因为我快40岁了。十多年来，我想让他们改变，结果他们没变，我却变了。比如现在看到父亲大冷天还穿着凉鞋，我就想他应该每天上上下下那个一米来高的炕头很多次，这说明身板还硬朗；看到母亲膝盖处两块没拍干净的黄土，我就想她还能跪着烧炕，说明身体还行。看到他们虽然衣着邋遢，但还能行动自如，甚至都还能下地干活，进门干家务，我无限欣慰，二老只要健康着，何必要求他们吃什么穿什么衣服多久洗一次？活到这个份上，外表已经不重要了，我所求的，唯有健康。
回想大学刚毕业那会儿，我内心的责任感何其沉重，我觉得就算我拼尽全力，也要让父母过上更好的生活，让他们早早地退休，不再干繁重的体力劳动，让他们穿着干净的衣服，悠闲地漫步在村里的小路上，就像我家旁边那位退休的小学教师一样。当时我还跟一个生意做得特别好的亲戚说过我的愿望，她说不可能实现。
果然，没有实现。因为没有人能改造得了别人的生活，更不可能改变别人的人生轨迹。每个人都在按照自己的生命历程行走着，他的能力，他的性格，他的情商，他的幸福感，他与伴侣的关系，他与这个世界的相处方式，等等等等，都决定着他的人生。外力，至多在经济层面做些改善，而幸福，却更多地取决于生活的点点滴滴，而这些点点滴滴是每时每刻的活法，只能当事人自己去面对，外人真的无能为力。
记得2010年我回家过年时，看到父母的生活状态，还《一声叹息》（点击阅读）来着，后来逐渐明白，每个人的命运都是自己把握的，正如那篇文章中所言：“你可以改变你能改变的，但是你必须接受你不能改变的，因为生活需要的是妥协，不是执拗。所以，尊重别人的生活，尊重别人生活中的权利，不要自以为是地去改变，也不要因为没有改变而懊悔自责，因为幸福有多种形式，你认为的幸福，未必就是他想要的。”
这不是推卸责任，这是一种成熟。心态上从年轻时候的奋力去改变到中年时期的坦然去适应，代表着你与这个世界的和解，也是个人境界的一种提升：由只从自己的的感受出发到尊重别人的感受。每年春节都会诞生无数乡愁题材的文章，这些文章诉说着游子们心中的无奈，吐露着游子们无法尽孝的愧疚，很多人更是不能承受这份生命之重，悲伤得不能自已。
其实，这又何必。用自己的双肩扛起父母的人生，父母未必幸福，用自己的双脚帮父母走完剩下的路也未必是父母所愿。无论何时，我们必须承认，父母与儿女，大部分时间里只能各自在自己的生活里遥望彼此，然后各自走着自己的路，谁都不能代替谁去生活，就像我在去年的一篇文章里说的：《父母与儿女，也是一段浅浅的缘分》。
常常，子女总自以为是地认为，给父母物质上最好的，让他们住洋楼，穿洋衣，吃洋餐，周游世界，才是幸福的，而完全忘记了父母内心的需求，忽视了父母内心被几十年的生活所锻造出来的幸福观，把自己认为的幸福生硬地套在父母的身上。做到了，沾沾自喜，做不到，耿耿于怀。
其实，不打断父母正常的生活恐怕才是最好的。这就犹如一颗大树，你觉得它长在贫瘠的地方受苦了，所以你想把它挪到自认为肥沃的土地上，为了成功挪走，你不惜砍掉它的枝枝蔓蔓，让他脱离曾经生长的环境，孤独地伫立在城市的钢筋水泥中间。你心安了，可树呢？
所以，过年回家，无需太多乡愁，不要有无力感，也不要悲伤，高高兴兴地回，然后开开心心地走，只要父母还能自由行动健康生活，就无需太牵挂，其实他们也很幸福。

1、对机器学习有基本的理解，最好的材料是Andrew Ng在coursera上的公开课程，看过教程能让你对机器学习有基本的认识，完成课程中的任务会让你对机器学习有更深入的理解；

2、接下来需要培养对神经网络的感觉，实现一个神经网络，并利用它做点事情；

3、理解神经网络的原理很重要，但简单的神经网络并不足以解决最有趣的问题。神经网络的变体-卷积神经网络(CNN)非常适合于图像识别类的任务，斯坦福大学的有关资料如下：CS231n 用于图像识别的卷积神经网络(笔记)和课件。另外两个参考资料如下CNN 参考资料1和CNN 参考资料1。

4、接下来需要在自己的电脑上运行CNN；

step1：买一块GPU，安装CUDA开发工具包
step2：安装Caffe和GUI包Digit
step3：安装Boinc，这个工具对你理解深度学习并没有帮助，但能够让其他研究人员在闲暇时间利用你的GPU做科研

5、Digit提供了少量算法，比如用于字符识别的lenet算法和用于图像分类的Googlenet算法。要想运行这些算法，需要下载相应的数据集lenet数据集和Googlenet数据集。你也可以修改算法来执行其他的图像识别任务，比如我们的工作；

6、对于自然语言处理任务，递归神经网络RNN更适合。学习RNN最好的材料是斯坦福的讲座及笔记，也可以下载Tensorflow来构建RNN；

7、现在你可以尝试用深度学习来解决各种各样的难题了，比如面部识别、语音识别和自动驾驶等；

如果你认真完成以上步骤，那么祝贺你，可以去Google、Baidu、Microsoft, Facebook或Amazon申请职位。

女儿出生之后，我思考了很多关于未来的事情，这一年来读了不少政治哲学方面的图书，对自己的价值体系进行重构。今年起我陆陆续续有migration的念头，最大的驱动是三个：1、子女的教育和未来（我们不是京户，虽然这个问题可以取道天津，但总觉得心里不舒服；而如果走国际校，成本先不说，最终子女还是要往外走）；2、这两年帝都的雾霾（准确的说是整个国内的雾霾）让人窒息；3、对每天地铁以及所从事的工作开始有些厌烦，当然也是中年危机之前想给自己找点事情做。

想migrate第一步肯定是先考英语，而我已经10年不学了。我选择PTE考试，因为估计雅思4个7我是绝对过不了。考试今天是我第一次参加PTE考试（相当于雅思），听5.5，说5，读6，写 6，总 6，这个成绩离4个7好遥远....但是既然决定了，真的考不过就当学英语吧，未来一年好好学习英语。

"深度学习是一个激情澎湃却又相对单一的领域。有一些深刻的想法，一些主要的学术会议，其中若干会议之间也存在着很多重叠。然后，一篇篇的论文在不断地提升和完善同样的一些基本想法：使用SGD（或者类似的变体）来优化一个代价函数。这些想法非常成功。但是我们现在还没有看到这个领域的健康发展，每个人在研究自己的深刻想法，将深度学习推向很多的方向。所以，根据社会复杂性度量，忽略文字游戏，深度学习仍然是一个相当粗浅的领域。现在还是可以完全地掌握该领域大多数的深刻想法的。" via:Michael Nielsen

上世纪50、60年代神经网络曾经非常火爆，局限于计算能力和算法束缚，没有获得商用，迅速进入寒冬，但Hinton和Yann Lecun坚持做了二十多年，去年以来媒体对AI大肆渲染，而这两位深度学习的领袖却保持很理性的认识。下面是Yann Lecun在facebook的声明：AlphaGo战胜李世石后，Slashdot上有帖子帖子宣称：“我们现在知道，我们不需要任何大的新的突破，以获得真正的AI”。
这是完全，完全，可笑的错误。

正如我在前面的陈述中所说的：大多数人类和动物学习是无监督的学习。 如果智力是一个蛋糕，无监督学习将是蛋糕，监督学习将是蛋糕上的糖霜，强化学习将是蛋糕上的樱桃。 我们知道如何做结冰和樱桃，但我们不知道如何做蛋糕。在我们想获得真正的AI之前，需要先解决无监督的学习问题。 这只是我们知道的一个障碍。还有大量的我们不知道的障碍。

最近几年deep learning使得机器对图像，语音，人类语言的认知能力获得了质的飞跃，在图像识别方面甚至已经超越人类，出现了很多看起来是黑科技并且非常实用的技术，比如人脸识别，图片自动标注描述，机器翻译，无人车等等。但不应该去夸大AI，媒体的大肆宣传，会让大家都以为实现科幻电影里出现的强AI，这样只会换来失望，从而导致AI的下一个寒冬。当然，乐观的来讲，深度学习对于弱AI的发展起到了非常大的作用，而且也有理由相信未来(我觉得还需要近上百年的发展)肯定会诞生强AI。

推荐所有立志从事机器学习特别是深度神经网络学习算法的人认真研读这本书。书评：作者从最根本最朴素的思想开始，结合实践进入深度神经网络，这本书堪称神经网络的几何原本。另外，第二章有非常多的多元微积分公式和证明，作者说可以跳过，但建议数学系毕业的人认真研读并完成证明，因为只有了解这些才可能进行算法的创新。

如果拉马努金在世，他应该能从上帝那里拿来神奇的公式，让深度学习的算法更优。另外，我猜想基于欧拉公式设计逻辑神经元的算法，或许会彻底改变神经网络算法—因为现在的S型神经元只包含自然对数e，英应该要加入pi，i，0和-1才是优美的。哦，这只是天马行空的猜想。

2016年6月初，女儿出生了，我当爸爸了，非常兴奋和开心。看到女儿出生的那一刹那，我感受到生命的奇迹，更感受到爱人的艰辛——那一刹那脑袋里就想着不能让她再生第二个了。从买房、装修、结婚、度假、出生，似乎一切都在计划之中，但生活确实发生翻天覆地的变化，我从刚开始不知所措、谨小慎微，到慢慢地与女儿、爱人磨合，经过近半年的时间才慢慢达成一家三口的一点默契。记得修完陪产假，在家待了一个月后，上班第一天发现原来上班才是休假啊！！！

我们是完全自己带小孩，这期间的辛苦只有我们自己知道。举个最简单的例子，最近进电影院，都是把女儿弄进去睡着了，两个人才出门，每次都想电影情节一样，好几次电影开始前10分钟进入地库...都说爸爸爱女儿，这个是只有当你有一个女儿了之后才深深感受到。所以我舍不得宝宝，6个月前都是抱睡居多，前阵子开始锻炼宝宝自己在小床入睡，虽然会有反复但已经初有成效，其实应该在三个月后就让宝宝自己入睡。值得欣慰的是，女儿出生回家后都是睡小床，满月后夜里最多醒两次，挺多时候能晚八点到早上五点，这些都是爱人坚定的育儿观念换来的结果。

希望女儿健康快乐长大，希望爱人能尽快走出产后不良情绪...