这个学期开学初是进入大学最黑暗的时候,在打击后，我还是老老实实看书，图书馆已经是我的乐园。三月份过来，把《深入浅出MFC》和《设计模式》（就是美国“四人帮”写的那本）都通读了一遍，期间读了许多关于面向对象方法、分析和设计的书，就如我同学说的一样，“我发现了新的天地”。
软件设计，我最终还是选择了，其实与其说是我选择，不如说是被迫的，或者可以用我的话说是“抵制不住市场经济的诱惑”。但我知道我是为了自己的梦想，虽然已经不再是儿时的那个纯粹的梦想，但是这已经不重要了，因为真的是“理想如果不向实际做点妥协，理想就会归于尘土”，但我清楚现在最主要的还是如小熊说的“打扎实基础”。
读《深入浅出MFC》，感想很多，不想在这里谈什么体会（因为会是很粗陋的），还是引用书中打动自己的话以做些纪念：

“ 程序设计领域里，每一个人都想飞；
但是，还没学会走之前，连跑都别想！”

“ C++是一种扭转程序员思维模式的语言；
一个人思维模式的扭转，不可能轻而易举一蹴而就！”

“ 如果MFC是箭，
Visual C++ IDE（集成开发环境）便是弓，
强壮的弓，让箭飞得更远！”

“ 只用一样东西，不明白它的道理，实在不高明。
演化（evolution）永远在进行，
这个世界却不是每天都有革命（revolution）发生，
Application Framework在软件界确实称得上具有革命精神。”

“ 带艺术气息的软件创作行为将在Application Framework出现后逐渐成为工匠技术，
而我们都将成为软件IC装配厂里的男工女工，
但，不是亨利.福特，我们有如何能够享受大众化的汽车，
或许以后会出现“纯手工精制”的软件，
可我自己从来不嫌机器馒头难吃！”

“ 消息映射机制与命令传递，
活像是米若托斯的迷宫，
是MFC最曲折幽深的神秘地带！”

作为数学院的一员，像其他很多有梦想有激情的同学一样，刚刚来到大学的时候，我也是怀着自己半成熟的激情和梦想，在一片掌声走进大学的校门。来到一个新的环境，新奇、激动，那种心理是只有新生才可以体会的。当慢慢静下心来，在匆匆的、缓慢的、平静的、热烈的大学校园里，我选择做一个观看者，同时也在寻找自己大学的立足点。看着很多同学进学生会我也蠢蠢欲动，看着别人加入某某协会我也想加入进去，看着大家努力地学习我也背着书包往自习室图书馆跑．．．．．．
在经历了一段时间的大学生活的洗涤后，经过自己的漫漫寻求，我遇到了数学建模，我兴奋，怀着饱满的热情，我全力投入，我为她通宵达旦，为她成为图书馆的常客、成为数模论坛的网虫．．．．．．为她我投入了是很多很多，一步一步摸索，向前辈学习，和同学（我的同班同学小蔡）讨论，然后慢慢地走进了数模的世界。于是我真的找到了自己大学的热爱，并且她真的给了我很多，在学习中我掌握了网上快速收集资料的能力，包括在Google、Baidu、论坛、网页；在准备数模的过程中，我看到了应用数学的重要性，更看到了计算机软件在数学的强大作用，Mathlab、Mathematica、Maple、Lingo无疑是延长数学工作者寿命的良方、是搞科研的强有力工具；在参与数模中我学会了队员之间的团结协作，懂得了什么叫团队，而且更重要的是我的人生画下了重重的一笔，因为国赛那三天三夜的全力投入中我只睡了八个小时，而且也挺了过来，在美赛的那四天四夜我带领队友走过一道道坎，在想要放弃的时候走出低谷，打开路子．．．．．．数模结束了，但是对我来说又是一个开始，对于参赛的队员也是如此，不管是否获奖，结束后都是一个新的旅程。
在我探索数模的过程中，我多么希望有一群人在一起讨论，有人给我提示和解读数模。我是有想法就要尽力实现的人，所有决定在自己参加数模之后组织数模的热爱者，创立我们自己的组织，并且要传承下去，让后来者能够获得益处。于是有了今天的这份策划，希望参与过的和想参与的人员加入进来，这里是参赛过的队员实现自己梦想的又一个天地，这里是没有参加过数模的人的起点。
“一次参与，终生受益”这不是我自己说的，这是中国科技大学的第一、二批参赛过的队员的获奖感言中提出来的，而后来者，每每问到参加数模最大感想是什么，他们都说：一次参赛，终生受益。
年轻是资本，但我们不能挥霍，梦想需要有承载她的东西，加入我们吧，不管现在人家怎么评论数模，说她变质，说她没有能反映能力，但是请记住：这是连续几年国内最大课外科技竞赛活动、参与者逐年上升、她的获奖排名是大学排名的专项指标、几乎每个高校都为获奖者提供很多机会继续深造，而最重要的是：在你参与的过程中，你已经学到了极为价值的东西（只要你是抱着学习的心态，当然获奖是每个人的目标）。作为过来人，我可以保证，只要你用心投入，真正去体会数模的真谛，在这里你一定可以放飞你的理想，当你参与进来，并且坚持到最后的时候，回头看看自己走过的路，你会发现你已经成功了。

应用数学主要就是三大块：统计、优化和数值分析。
数学模型，交给我了建模的思想和方法，特别让我知道了如何将数学理论实际化，数学建模给予我的是太多太多，一言难尽。
数学软件，Matlab几乎是无法超越的，数值计算的老大；Mathematica也不甘落后，符号计算的强者；SPSS是统计软件中正在称霸天下的霸主。数软节省了我的很多时间，并且交我要另外一种角度思考数学。
运筹学，优化计算是实际中必不可少的，并且带来的就是经济收益。线形规划、非线性规划、动态规划、网络计划图、库存论、排队论等都是经典理论。
数值分析：科学与工程计算的基础，在韩旭里老师这位计算数学“牛人”的指导下，现在正在学习中。
多元统计分析：自然科学与社会科学比不可少的分析工具，拥有了这个工具，再大的海量数据也可以找到眉目．
另外还有数值计算三大非经典算法：模拟退火算法、遗传算法、神经网络算法，为鲁莽计算提供了方法；以及图论、科学与工程计算、数据挖掘应用数学分支，下一学年即将学习。
应用数学，现在学得都还很肤浅，所以未来两年的任务就是这方面了。

从数学分析、高等代数、解析几何走来，经过常微分方程、复变函数的洗礼，正在实变函数、抽象代数、概率论中摸索，还将走向数论、拓扑学、泛函分析。这一路上经历了太多的彷徨，但是我最终还是不愿放弃这些优美的符号和公式。
数学分析，这门被称为数学系最重要最基础也是最容易学的课程，先建立了无懈可击的实数理论，然后引出严密的极限理论，进而是连续、导数、微分积分等概念，再向多维、向更抽象的函数概念出发，最后结成这门课程丰硕的成果。
高等代数，数学高度抽象性的典型代表，代数方程、多项式、向量、矩阵、线形空间、线形变换、欧氏空间、辛空间等等这些字眼中还包括更加抽象的概念。但是前人们找到了研究它们的方法，代数方程的根、矩阵性质、不变子空间、商空间，把握了这四个东西就好了。
解析几何，数形结合的经典，忘不了的是用向量法和坐标法来研究几何，最让我难忘的是引入坐标变换法将二次曲面问题归为一个方程来研究，特别是只用短短几页书把高中的解析几何讲完了。
常微分方程，作为数学科学中永远不会衰竭的领域，微分方程无处不在。方程模型、解析解、数值解、稳定性分析，这是研究它的模式。
复变函数，又称解析函数论，工程运用必不可少的工具，从复数的实部虚部之间的关系找到一类有良好性质的函数，然后去研究它们得到许多深刻的定理，便创造了一门漂亮的学科。拉普拉斯变换、留数、黎曼猜想光彩照人。
实变函数，建立在公理侧度理论上的微积分，以勒贝格积分为基础，引出了这门号称最难学的课程（数学系的学生都认为是“天书”），现在还在学习中。
抽象代数，这门由女数学家埃米.诺特建立起来的理论，研究群、环、域，现在还在学习中。
概率论，数理统计的基础，随即事件的数学化，研究随即现象的规律性，现在还在学习中。
数论、拓扑学、泛函分析还等待着我去领略它们的精妙。