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内容纲要
这一个多月以来，我投入了大量的时间回顾和复习本科基础数学课程，重点是《数学分析》、《高等代数》、《解析几何》、《概率论与数理统计》、《数值分析》、《数学模型》，并且延申阅读了这几个学科的历史。我最关心的是数学模型，这个也是我大学里除了三门基础课程之外学得最好的一门课程，而且我投入了大量时间数学模型的学习，并且参加了校级、国级和美国数学建模比赛，分别获得一等奖、二等奖和一等奖。
所谓数学模型，其实简单地说就是：使用数学方法解决实际应用问题。除了常见的数学模型，还有其他大量地借用数学方法来解决实际问题的例子，比如爱因斯坦的相对论，其实就是借用非欧几何的数学理论来解决物理问题。关于常见的数学模型，已经有人进行了非常好的整理：线性规划、整数规划、非线性规划、 图与网络模型、插值与拟合、微分方程建模、数理统计、时间序列、支持向量机、多元分析、偏最小二乘回归分析、现代优化算法（模拟退火、遗传算法）、数字图像处理、 综合评价与决策方法、预测方法（微分方程、灰色度预测、差分方程、马尔可夫预测、插值与拟合、神经网络）。
我后续会比较深入地重新捡起这些算法和模型，并且运用到实际生活中，我这里的实际生活，就是针对实实在在发生和进行的事情。